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Learning without distractions
  1. 1 1:13:47 Lecture 1: Pigeonhole Principle MIT OpenCourseWare · 52.2K views
  2. 2 1:10:58 Lecture 2: Independence and Conditioning MIT OpenCourseWare · 6.2K views
  3. 3 1:19:29 Lecture 3: Inclusion-Exclusion MIT OpenCourseWare · 5.5K views
  4. 4 1:18:26 Lecture 4: Counting MIT OpenCourseWare · 4.6K views
  5. 5 1:11:45 Lecture 5: More Counting and Generating Functions MIT OpenCourseWare · 8.6K views
  6. 6 1:19:54 Lecture 6: More on Generating Functions MIT OpenCourseWare · 1.9K views
  7. 7 1:11:49 Lecture 7: Generating Functions for Catalan Numbers MIT OpenCourseWare · 4.1K views
  8. 8 1:20:53 Lecture 8: Tail Bounds MIT OpenCourseWare · 1.7K views
  9. 9 55:18 Lecture 9: Chernoff Bounds MIT OpenCourseWare · 1.8K views
  10. 10 1:18:50 Lecture 10: Modular Arithmetic MIT OpenCourseWare · 4.7K views
  11. 11 1:15:24 Lecture 11: Basic Group Theory MIT OpenCourseWare · 7.3K views
  12. 12 1:14:04 Lecture 12: Introduction to Linear Programming MIT OpenCourseWare · 7.1K views
  13. 13 1:16:12 Lecture 13: Duality in Linear Programming MIT OpenCourseWare · 3K views
  14. 14 1:14:18 Lecture 14: Zero-Sum Games MIT OpenCourseWare · 2.9K views
  15. 15 1:17:52 Lecture 15: Max-Flow Min-Cut Theorem MIT OpenCourseWare · 1.7K views
  16. 16 1:08:50 Lecture 16: Data Compression and Shannon’s Noiseless Coding Theorem MIT OpenCourseWare · 6.7K views
  17. 17 1:17:59 Lecture 17: Huffman Coding MIT OpenCourseWare · 3.7K views
  18. 18 1:12:21 Lecture 18: Transmitting Information Reliably over a Noisy Channel & Shannon’s Noisy Coding Theorem MIT OpenCourseWare · 1.5K views
  19. 19 1:18:31 Lecture 19: Error-Correcting Codes—Hamming Codes MIT OpenCourseWare · 1.7K views
  20. 20 1:05:47 Lecture 20: Reed-Solomon Codes MIT OpenCourseWare · 3.1K views